一、DCMM 简介

数据管理能力成熟度评价模型(Data management Capability Maturity Model 简称：DCMM)是国家大数据重点标准之一，是一个综合标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架， 目标是提供一个全方位组织数据能 力评估的模型。在模型的设计中，结合数据生命周期管理各个阶段的特征，对 数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大能力，并对每项 能力进行了二级过程域的划分，发展等级的划分，以及相关功能介绍和评定标 准的制定.

DCMM 是通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某企业或单位数据管理 的现状，从而帮助其查明问题、找到差距、指出方向、并 且提供实施建议。数 据能力成熟度评价模型是数据管理和应用的基础，  通过数据能力成熟度评价模 型的建立，可以在以下几个方面对于企业 或单位的数据管理提供帮助：

  规范和标准化企业或单位数据管理方面的专业术语

  规范和标准化企业或单位数据管理方面职能域的划分

  明确数据管理方面相关的工具集、技能集

  帮助企业或单位准确评估目前的现状、差距和发展方向

  帮助企业或单位理解数据治理的企业或单位架构需求

  建立数据管理方面相关的最佳实践

二、DCMM 评估的收益

数据管理能力成熟度评价模型是在对国内外相关理论、实践充分研究的基 础上，结合国内数据行业的特征和发展需要，制定了国内第一份数据能力成熟 度评价模型，可以用来指导和规范国内各家单位的数据管理行为，促进国内大 数据行业的整体发展。

准确把握数据管理现状：通过 DCMM 模型可以对企业数据管理的现状进行 全面分析，总结当前数据管理工作的成果和优势，加强高层领导、业务部门对 于数据工作的参与，  同时也可以准确把握当前存在的问题，为下一步数据管理 工作的提升指明方向。

提升企业数据管理人员技能以及意识：通过企业或单位数据能力成熟度的 相关培训及评估，可以统一企业或单位相关人员对于数据管理相关概念的认识， 可以完善、提升企业或单位数据管理人员对于数据管理的能力，同时提升对于 数据资产重要性的认识。

建立数据管理体系：通过企业或单位数据能力成熟度的相关培训及评估， 可以帮助企业或单位建立全面的数据管理能力体系，促进企业或单位内部数据 管理相关的组织、制度、流程、标准和规范等内容的建立，为数据价值的全面 提升打下基础。

建立演进计划路线图：通过对企业或单位数据管理现状的分析以及和业界 最佳实践的对比，可以明确企业或单位数据管理方面存在的差距，并且根据企 业或单位数据战略发展的需要，整体制定企业数据管理的发展蓝图以及逐年的 演进、建设计划。

三  、DCMM分为：1初始级、2管理级、3定义级、4量化级、5优化级。