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DCMM

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一、DCMM 

据管理能力成熟度评价模型(Data management Capability Maturity Model 称:DCMM)是国家大数据重点标准之一,是一个综合标准规范、管理方法论评估模型等多方面内容的综合框架, 目标是提供一个全方位组织数据能 力评估的模型。在模型的设计中,结合数据生命周期管理各个阶段的特征, 数据管理能力进行了分析、总结,提炼出组织数据管理的八大能力,并对每 能力进行了二级过程域的划分,发展等级的划分,以及相关功能介绍和评定 的制定.

DCMM 是通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某企业或单位数据管理 的现,从而帮助其查明问题、找到差距、指出方向、并 且提供实施建议。数 能力成熟度评价模型是数据管理和应用的基础,  通过数据能力成熟度评价模 的建立,可以在以下几个方面对于企业 或单位的数据管理提供帮助:

  规范和标准化企业或单位数据管理方面的专业术语

  规范和标准化企业或单位数据管理方面职能域的划分

  明确数据管理方面相关的工具集、技能集

  帮助企业或单位准确评估目前的现状、差距和发展方向

  帮助企业或单位理解数据治理的企业或单位架构需求

  建立数据管理方面相关的最佳实践


DCMM 评估的收益

数据理能力成熟度评价模型是在对国内外相关理论、实践充分研究的基 础上结合国内数据行业的特征和发展需要,制定了国内第一份数据能力成熟 度评模型,可以用来指导和规范国内各家单位的数据管理行为,促进国内大 据行业的整体发展。

准确把握数据管理现状:通过 DCMM 模型可以对企业数据管理的现状进 全面析,总结当前数据管理工作的成果和优势,加强高层领导、业务部门对 数据工作的参与,  同时也可以准确把握当前存在的问题,为下一步数据管理 工作的提升指明方向。


提升业数据管理人员技能以及意识:通过企业或单位数据能力成熟度的 关培训及评估,可以统一企业或单位相关人员对于数据管理相关概念的认识, 可以善、提升企业或单位数据管理人员对于数据管理的能力,同时提升对于 据资产重要性的认识。

建立据管理体系:通过企业或单位数据能力成熟度的相关培训及评估, 可以助企业或单位建立全面的数据管理能力体系,促进企业或单位内部数据 管理关的组织、制度、流程、标准和规范等内容的建立,为数据价值的全面 提升打下基础。

建立进计划路线图:通过对企业或单位数据管理现状的分析以及和业界 最佳践的对比,可以明确企业或单位数据管理方面存在的差距,并且根据企 业或位数据战略发展的需要,整体制定企业数据管理的发展蓝图以及逐年的 进、建设计划。


三  、DCMM分为:1初始级、2管理级、3定义级、4量化级、5优化级。

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